围绕参考图明确修改
编辑时可同时提交图片和文字要求，把“需要改变什么”与“需要保留什么”分别说明。商品换背景、修改道具或调整光照时，建议写清主体形状、颜色、标签和构图要求，让修订围绕已有视觉展开，而不是每次重新设计整张画面。
规格与接口特性
在选型前明确容量、输入输出与调用方式。
- 创作方式
- 文字生成、参考图编辑、multipart 蒙版局部编辑
- 参考图输入
- 编辑入口支持单个 URL、最多 16 个 URL 或 multipart 图片文件
- 输出格式
- PNG、JPEG、WebP；支持 URL 或 b64_json 返回
- 生成数量
- 每次 1–10 张；b64_json 返回时仅支持 1 张
- 画幅设置
- auto 或 WIDTHxHEIGHT；宽高须为 16 的倍数，长边不超过 3840 像素
- 常用质量控制
- 生成质量可选 auto、low、medium、high；编辑时可通过文字指令明确需要修改和保留的细节
- 蒙版要求
- 带 Alpha 通道的 PNG，不超过 4MB，与第一张原图同尺寸
Sunburst 的定位是高保真与精细控制，以上数量、格式和尺寸规则对应本平台的实际调用入口。
核心能力
了解 gpt-image-2.5-sunburst:official 能为你的工作带来什么。
用透明蒙版限定区域
需要集中修改局部时，可将原图与 Alpha PNG 蒙版一起上传：透明区域允许编辑，非透明区域表示应保留。提示词仍应描述完整目标画面，并明确局部变化。蒙版适合替换背景元素或修正物体，但边缘融合完成后仍需检查。
把修订组织成可回溯流程
连续编辑可把上一轮选中的图片作为下一轮参考，依次处理背景、光照和物体细节。每轮保存已确认版本，避免后续修改影响先前认可的部分。生成结果可按图片 URL 或 Base64 接入应用，较长任务也可通过回调接收完成结果。
适用场景
从具体任务出发，找到模型发挥作用的位置。
商品图换景与素材修整
输入商品照片、目标环境描述和需要保留的包装细节，制作棚拍、节日或生活场景素材。背景区域可用蒙版约束，再检查商品轮廓、标签和投影。交付物适合用于创意评审；若商品像素必须完全不变，应保留原商品并采用合成方式。
活动主视觉定向改稿
提供已选主视觉及品牌参考，明确新场景、道具、留白和文案位置，围绕现有方案制作修订稿。适合设计方向已经确定、只需改变若干视觉元素的任务。交付前逐项核对品牌颜色、文字内容和版式，避免把生成稿直接当作最终印刷文件。
概念草图进入精修阶段
将已选中的概念图作为参考，列出物体、背景和局部细节的修改清单，分轮完成定向修订。可以先用 Flare 探索视觉方向，再由 Sunburst 处理精细改稿。每轮只集中解决清楚的目标，输出候选图和保留版本，便于设计人员比较选择。
如何选择这个模型
结合任务复杂度、输入材料与预期结果选择。
Sunburst 与 Flare 怎么选
需要快速探索构图、风格和创意方向时，优先考虑侧重速度的 GPT Image 2.5 Flare；已有参考图，且修改要求集中在商品、品牌元素或局部细节时，更适合选择 Sunburst。两者的取舍应围绕任务阶段，而不是把 Sunburst 理解为每种生成任务都必然更好的选项。
理解 :official 入口差别
gpt-image-2.5-sunburst:official 与无后缀 Sunburst 共享基础创作定位，后缀不表示一个新的图像版本。本入口按文字输入、参考图输入和图片输出的实际 Token 用量结算，无后缀入口按成功图片张数计费。调用时显式填写完整 ID，并保存所用参数，便于复现和比较。
开始使用
从一次小规模任务到正式接入。
准备任务与材料
明确目标、必要输入与输出要求，使用真实业务样例作为起点。
在 API 调试区试用
打开试用页，确认此入口支持的参数，再提交小规模任务查看结果。
按 API 文档接入
保留完整模型 ID，使用文档规定的请求格式，并在 Pricing 页确认计费规则。
使用边界
在正式使用前，了解输出质量与能力范围。
- 高保真编辑不等于原图逐像素锁定。标签、小字、人物相似度和结构化排版仍可能变化，蒙版边缘也可能发生自然融合。对商品真实性或品牌规范要求严格时，应逐项验收；必须保持原始像素的部分宜采用传统合成处理。
- 自定义尺寸需同时满足多项规则：宽高为 16 的倍数，长边不超过 3840 像素，总像素为 655,360–8,294,400，宽高比不超过 3:1。仅满足长边限制并不代表尺寸有效；希望固定画幅时，应直接填写明确的像素尺寸。
- 蒙版编辑要求原图和蒙版在同一个 multipart 请求中上传，不能把 URL 原图与本地蒙版混用。普通黑白 RGB 图片不等于有效蒙版，必须包含 Alpha 通道。连续修订还应保留已确认图片，防止后续结果改变先前认可的细节。
常见问题
解答使用 gpt-image-2.5-sunburst:official 时的常见疑问。
Sunburst:official 能生成新图，也能编辑旧图吗？
可以。文字生成使用 /openai/images/generations，已有图片的修改使用 /openai/images/edits。前者提交描述和完整模型 ID，后者还需提供原图。参考图编辑可用于换背景、改道具和调整细节，不只是重新生成相似画面。
怎样让商品主体尽量保持不变？
把商品照片作为参考，并明确列出要保留的轮廓、颜色、标签与构图，同时限定需要修改的背景或物体。局部修改可配合蒙版，但不能保证逐像素不变；如果原商品必须完全一致，建议生成环境后再与原商品合成。
蒙版的黑色部分还是透明部分会被修改？
依据 Alpha 通道判断：Alpha 为 0 的透明像素表示允许编辑，非透明像素表示应保留，不按黑白颜色判断。蒙版须为不超过 4MB 的 PNG，并与第一张原图同尺寸；原图与蒙版需要一起通过 multipart 上传。
能否一次提供多张参考图并返回多个候选？
编辑入口支持最多 16 张参考图，可用 URL 数组或多个 multipart 图片字段提交。生成数量 n 支持 1–10；如果选择 b64_json 返回，则只能生成 1 张。多图输入时，应在提示词中说明各参考图承担的角色，减少目标歧义。
Sunburst:official 是固定单张价格吗？
不是。本入口依据文字输入、参考图输入和图片输出的实际 Token 用量结算，请求前的价格属于估算。尺寸、质量、参考图和生成数量都会影响用量。评估一个完整改稿任务时，也应把多轮修订纳入成本，而不只看首次生成。
模型资料 · 更新日期：2026-10-01。调用参数与计费规则请查看 API 和定价栏目。