把复杂问题拆成可审阅的结论
面对包含多个条件的文本任务，可让 Sonnet 4 按“条件、判断、结论”组织回答。它适合整理需求、解释方案和分析代码逻辑。明确要求列出假设与待确认项，有助于把建议转为可审阅的工作材料，而不是只获得一段笼统回答。
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claude-sonnet-4-20250514
AnthropicChatreasoningvision
Input 6.3074 Credits / 1MOutput 31.5371 Credits / 1M
Overview
API
Pricing
规格与接口特性
在选型前明确容量、输入输出与调用方式。
- 版本定位
- Claude Sonnet 4，日期固定 ID：claude-sonnet-4-20250514
- 原生标准上下文
- 200k tokens
- 输入方式
- 文本、图片与文本混合消息
- 主要输出
- 文字回答、代码内容、分析说明
- 消息式调用
- /v1/chat/completions；model + messages
- 托管会话
- /aichat2/conversations；question 或 message，使用 id 续聊
- 响应方式
- 普通 JSON；消息入口可用 stream，会话入口可用 SSE 或 NDJSON
200k 为公开原生标准上下文；消息组织、会话保存及流式响应是本平台入口能力，不代表每次调用都可使用全部原生容量。
核心能力
了解 claude-sonnet-4-20250514 能为你的工作带来什么。
结合截图与文字理解问题
将界面截图、图表或文档图片与问题一起提交，可以围绕可见内容进行解读。比如指出表单中的异常、解释图表趋势，或把截图整理为文字清单。图片提供观察对象，文本则定义任务和判断标准，最终输出仍以文字分析为主。
按应用需要组织连续对话
需要自行控制历史时，可使用 Chat Completions 维护 messages；希望简化多轮管理时，可使用托管会话并携带 id 继续讨论。两种方式适合不同产品结构：前者便于精细组织提示，后者便于让用户围绕同一材料持续追问。
适用场景
从具体任务出发，找到模型发挥作用的位置。
代码审查与修复方案
输入相关代码、错误信息和预期行为，让模型先解释故障路径，再给出修改建议与测试清单。交付物可以是代码片段、问题说明和回归检查项。适合开发者辅助审查；是否修复成功仍应由实际运行和测试结果确认。
图表与界面问题整理
输入业务图表或产品截图，说明需要关注的指标、控件或异常位置，让模型输出观察清单和解释。适合把视觉材料转换为讨论稿、工单说明或报告初稿。对于细小文字，可先裁剪关键区域，减少无关画面对任务的干扰。
围绕资料持续问答
先提供材料并要求摘要，再沿同一会话追问差异、风险或执行步骤。文本与图片可直接组成消息；文件材料可在对话入口使用 file_url 交给文件读取流程。交付物适合设计为摘要、问题清单和行动建议，方便后续人工确认。
如何选择这个模型
结合任务复杂度、输入材料与预期结果选择。
延续既有项目时选择固定版
如果应用已围绕 Sonnet 4 建立提示模板、测试样例和输出审核流程，这个日期 ID 可用于明确标识原有版本，不等同于 Sonnet 4.5 或 4.6。Anthropic 已于 2026 年 6 月 15 日在 Claude API 退役该版本；本平台的两个入口仍明确列出此 ID，但目录列出不构成持续可用承诺。既有项目应保留回归测试，并准备迁移方案；固定版本也不意味着相同问题每次都会生成完全一致的措辞。
新项目与超长材料优先比较新版
Sonnet 4 的公开标准上下文为 200k tokens，不宜按百万级上下文设计任务。Sonnet 4.6 的原生能力包含 1M 上下文，适合纳入超长资料任务的候选。新项目应使用自己的代码、图片和文档样例比较结果，而不是把新版规格直接套用到这个日期版本。
开始使用
从一次小规模任务到正式接入。
准备任务与材料
明确目标、必要输入与输出要求，使用真实业务样例作为起点。
在 API 调试区试用
打开试用页，确认此入口支持的参数，再提交小规模任务查看结果。
按 API 文档接入
保留完整模型 ID，使用文档规定的请求格式，并在 Pricing 页确认计费规则。
使用边界
在正式使用前，了解输出质量与能力范围。
- 视觉理解依赖输入图像中可辨认的信息。模糊文字、密集表格或被遮挡的界面可能造成遗漏；关键数值与字段应提供清晰截图或文字补充，不应把一次图像分析当作精确录入结果。
- 推理能力不等于所有入口都提供相同的思考控制。不要把 reasoning_effort 直接视为原生 thinking 预算，也不要依赖每次响应都会返回思考内容；产品流程应以最终回答与实际事件为依据。
- 代码建议、函数调用请求与真实执行是不同环节。模型给出代码不代表已经运行测试，输出工具参数也不代表已经完成写入；连接外部工具时，应设置授权边界并核查执行结果。
常见问题
解答使用 claude-sonnet-4-20250514 时的常见疑问。
这个日期 ID 会自动升级成 Sonnet 4.6 吗？
不会。claude-sonnet-4-20250514 指定的是 Claude Sonnet 4 日期版本，与 Sonnet 4.5、4.6 分开使用。更换版本时，应重新测试提示模板、图文任务和输出格式，不能只把模型名称改掉就假定行为完全相同。
可以把截图和问题放在同一条消息里吗？
可以。Chat Completions 的 content 可组合 text 与 image_url 块，对话入口的 message 也可组合文字和图片。建议在文字中明确关注区域与交付形式，例如要求列出异常字段，而不是只问“这张图怎么样”。
它适合分析 PDF 吗？
可以通过对话入口的 file_url 提交 PDF，利用文件读取流程后进行摘要与问答；这与把 PDF 直接放进 Chat Completions 的图像消息不同。若内容依赖复杂排版或图表，可补充关键页面截图，帮助解释具体位置。
怎样让 Sonnet 4 记住前面的讨论？
使用托管会话时，保持 stateful 为 true，并在后续请求携带返回的 id；使用 Chat Completions 时，则自行维护 messages 历史。长讨论应保留关键需求与结论，避免把会话保存理解为永久、无限长度的记忆。
能否用它一次处理百万 tokens 的材料？
不应按这个容量安排 Sonnet 4 任务。它的公开标准上下文为 200k tokens，历史百万级 Beta 不宜作为应用设计依据。大规模材料可先分段提取，再汇总回答；确有超长上下文需求时，可比较 Sonnet 4.6 等相关版本。
模型资料 · 更新日期：2026-10-01。调用参数与计费规则请查看 API 和定价栏目。
Input
$0.60per 1M tokens
Official $3.00
Output
$3.00per 1M tokens
Official $15.00
−80%vs official
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